Symfony

mittwald AI Hosting mit Symfony AI verwenden

Symfony AI ist eine Sammlung von PHP-Komponenten, die KI-Funktionen in deine Anwendung bringen. Die Platform-Komponente bietet dir eine herstellerneutrale API für die Kommunikation mit KI-Modellen: Du baust eine MessageBag, rufst $platform->invoke(...) auf und liest die Antwort aus einem Result-Objekt — unabhängig davon, wer das Modell tatsächlich betreibt. Darauf aufbauend decken die Komponenten Agent, Chat und Store die Themen Agenten, Gesprächsverläufe und Vektor-Stores ab, und das AI Bundle integriert das Ganze in eine Symfony-Anwendung.

Der Adapter, der einen konkreten Anbieter an die Platform-API anbindet, heißt Bridge. mittwald/symfony-ai-platform ist die offizielle Bridge für mittwald AI Hosting. Nach der Installation stehen die bei mittwald gehosteten Modelle über die Standard-Schnittstellen von Symfony AI zur Verfügung — für Chat und Embeddings funktioniert derselbe Code, der auch mit der OpenAI- oder Anthropic-Bridge läuft; nur der Factory-Aufruf und die Modell-ID ändern sich.

Diese Anleitung behandelt Installation und Verwendung der Bridge. Alles rund um Symfony AI selbst — Agenten, Tool Calling, RAG-Stores und das AI Bundle — findest du in der offiziellen Symfony-AI-Dokumentation.

Notiz

Anders als die übrigen Integrationen in diesem Abschnitt handelt es sich hier nicht um ein Plugin für ein fertiges CMS, sondern um eine Bibliothek, die du aus deinem eigenen PHP-Code verwendest. Es gibt also keine Administrationsoberfläche zum Konfigurieren — alles passiert in deiner Anwendung.

Voraussetzungen

Bevor du die Bridge installierst, stelle sicher, dass deine Umgebung diese Anforderungen erfüllt:

• PHP 8.2 oder höher
• Composer
• Ein API-Schlüssel für mittwald AI Hosting

Die Bridge benötigt symfony/ai-platform (^0.13), symfony/http-client und symfony/mime; Composer installiert diese Pakete automatisch mit. Du brauchst keine vollständige Symfony-Anwendung — das Paket funktioniert in jedem PHP-Projekt mit Composer-Autoloading.

Falls du noch keinen API-Schlüssel hast, folge der mittwald AI Hosting Zugangsanleitung, um einen über dein mStudio-Dashboard zu generieren.

Installation

Füge die Bridge zu deinem Projekt hinzu:

user@local $ composer require mittwald/symfony-ai-platform

Dieser eine Befehl installiert die Bridge und ihre Abhängigkeiten. Es gibt kein Bundle zu aktivieren und keine Konfigurationsdatei anzulegen.

Konfiguration

Die Bridge liest von sich aus nichts aus der Umgebung — du übergibst den API-Schlüssel an die Factory. Halte den Schlüssel aus der Versionsverwaltung heraus und lies ihn aus einer Umgebungsvariable oder einem Secrets-Store.

Standalone-PHP

In einem reinen PHP-Projekt erzeugst du die Platform direkt:

use Mittwald\Symfony\AI\Platform\Bridge\Factory;
use Symfony\AI\Platform\Message\Message;
use Symfony\AI\Platform\Message\MessageBag;

$platform = Factory::createPlatform(getenv('MITTWALD_AI_API_KEY'));

$result = $platform->invoke('gpt-oss-120b', new MessageBag(
    Message::ofUser('Erkläre in einem Satz, was eine Symfony-AI-Platform-Bridge ist.'),
));

echo $result->asText();

Symfony-Anwendung

In einer Symfony-Anwendung registrierst du die Platform als Service und injizierst PlatformInterface überall dort, wo du sie brauchst:

# config/services.yaml
services:
  Symfony\AI\Platform\PlatformInterface:
    factory:
      - 'Mittwald\Symfony\AI\Platform\Bridge\Factory'
      - createPlatform
    arguments:
      $apiKey: "%env(MITTWALD_AI_API_KEY)%"

Setze anschließend MITTWALD_AI_API_KEY in deiner Umgebung, zum Beispiel über ein Symfony-Secret oder eine Umgebungsvariable in deinem Hosting.

Factory-Optionen

Factory::createPlatform() akzeptiert dieselben optionalen Überschreibungen wie die anderen Symfony-AI-Bridges, in dieser Reihenfolge nach $apiKey: $httpClient, $modelCatalog, $dispatcher, $contract, $name (Standard mittwald), $modelRouter und $baseUrl. Übergib sie als benannte Argumente, so wie in den folgenden Beispielen.

Factory::createProvider() liefert stattdessen das reine ProviderInterface zurück — für Aufrufer, die ihre eigene Platform zusammensetzen oder Bridges über die Factory-Konvention von Symfony AI entdecken, wie es b13/aim für TYPO3 tut. Die Methode akzeptiert dieselben Überschreibungen mit Ausnahme von $modelRouter.

Notiz

PlatformFactory::create() funktioniert weiterhin, gilt aber als veraltet: Symfony AI hat PlatformFactory in Bridge-Release 0.8 in Factory umbenannt. Verwende in neuem Code Factory::createPlatform().

Unterstützte Operationen

Du wählst nie selbst einen Endpunkt aus. Die Modell-ID, die du an invoke() übergibst, wird im Modellkatalog der Bridge nachgeschlagen. Dieser entscheidet, ob aus dem Aufruf eine Chat Completion, ein Embedding, eine Transkription, ein Reranking oder eine Sprachsynthese wird — und damit auch, welche as*()-Methode das Result versteht.

Operation	Unterstützt
Chat Completions	✅
Embeddings	✅
Speech-to-Text	✅
Text-to-Speech	✅
Reranking	✅
Text-to-Image	⏸️ nicht von mittwald AI Hosting angeboten
Moderation	⏸️ nicht von mittwald AI Hosting angeboten

Alle folgenden Beispiele setzen ein $platform voraus, das wie unter Konfiguration gezeigt erzeugt wurde.

Chat

use Symfony\AI\Platform\Message\Message;
use Symfony\AI\Platform\Message\MessageBag;

$result = $platform->invoke('gpt-oss-120b', new MessageBag(Message::ofUser('Hallo!')));
echo $result->asText();

Chat unterstützt Streaming, Tool Calling sowie Vision- und Reasoning-Modelle. Um die Antwort zu streamen, übergibst du die Option stream und iterierst über das Result:

$result = $platform->invoke('gpt-oss-120b', new MessageBag(Message::ofUser('Hallo!')), ['stream' => true]);
foreach ($result->asStream() as $chunk) {
    echo $chunk;
}

Embeddings

$result = $platform->invoke('Qwen3-Embedding-8B', 'Text, der eingebettet werden soll');
$vectors = $result->asVectors();

In Kombination mit der Store-Komponente von Symfony AI baust du darauf semantische Suche oder RAG-Funktionen auf. mittwald AI Hosting stellt das Embedding-Modell bereit, aber keine gemanagte Vektordatenbank; eine solche kannst du selbst in deinem mStudio-Projekt über Container-Hosting betreiben — pgvector, Qdrant und ChromaDB stehen dort als Container-Templates zur Verfügung.

Speech-to-Text

$result = $platform->invoke('whisper-large-v3-turbo', '/pfad/zu/audio.mp3');
echo $result->asText();

Reranking

$result = $platform->invoke('Qwen3-VL-Reranker-2B', [
    'query' => 'Was ist die Hauptstadt von Frankreich?',
    'documents' => ['Paris ist die Hauptstadt von Frankreich.', 'Berlin ist die Hauptstadt von Deutschland.'],
]);

foreach ($result->asReranking() as $entry) {
    echo $entry->getIndex() . ': ' . $entry->getScore() . PHP_EOL;
}

Text-to-Speech

$result = $platform->invoke('Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice', 'Hallo und herzlich willkommen!', ['voice' => 'ryan']);
$result->asFile('/pfad/zu/output.mp3');

Notiz

Chat und Embeddings sind zwischen den Symfony-AI-Bridges portabel. Reranking und Text-to-Speech verwenden anbieterspezifische Payloads und Optionen — ein Anbieterwechsel erfordert an diesen Stellen daher Anpassungen.

Verfügbare Modelle

Die Bridge bringt einen Katalog der ihr bekannten Modell-IDs mit, darunter gpt-oss-120b, die Chat-Modelle der Ministral- und Qwen3.x-Familien, GLM-OCR, Qwen3-Embedding-8B, whisper-large-v3-turbo, Qwen3-VL-Reranker-2B und Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice.

Maßgeblich dafür, was die API aktuell ausliefert, ist die Dokumentation der verfügbaren Modelle — inklusive der Fähigkeiten und Kontextgrößen der einzelnen Modelle. Modelle, die mittwald AI Hosting nach einem Bridge-Release hinzufügt, sind möglicherweise noch nicht im Katalog enthalten. Aktualisiere in diesem Fall das Paket — oder registriere das Modell selbst, indem du einen erweiterten Katalog als $modelCatalog übergibst:

use Mittwald\Symfony\AI\Platform\Bridge\ChatModel;
use Mittwald\Symfony\AI\Platform\Bridge\ModelCatalog;
use Symfony\AI\Platform\Capability;

$catalog = new ModelCatalog([
    'some-new-model' => [
        'class' => ChatModel::class,
        'capabilities' => [
            Capability::INPUT_MESSAGES,
            Capability::INPUT_TEXT,
            Capability::OUTPUT_TEXT,
            Capability::OUTPUT_STREAMING,
        ],
    ],
]);

$platform = Factory::createPlatform(getenv('MITTWALD_AI_API_KEY'), modelCatalog: $catalog);

Die von dir übergebenen Modelle werden mit denen zusammengeführt, die die Bridge bereits kennt.

Dedicated AI Hosting

Standardmäßig spricht die Bridge mit https://llm.aihosting.mittwald.de. Wenn du Dedicated AI Hosting nutzt, wird deine reservierte Kapazität über eine kundenspezifische Subdomain ausgeliefert — übergib diese als $baseUrl:

$platform = Factory::createPlatform(getenv('MITTWALD_AI_API_KEY'), baseUrl: 'https://dein-unternehmen.llm.aihosting.mittwald.de');

Gib die Basis-URL ohne das Suffix /v1 an; die Bridge hängt API-Version und Pfad selbst an.

Fehlerbehandlung

API-Fehler werden in die gemeinsamen Platform-Exceptions von Symfony AI übersetzt — nach derselben Konvention wie bei den anderen Bridges:

HTTP-Status	Exception
400	BadRequestException
401	AuthenticationException
429	RateLimitExceededException
5xx	ServerException

Was die einzelnen Fehlerantworten bedeuten, erfährst du in der Fehlerreferenz.

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